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알고리즘

작성일2024-09-12|수정일2026-07-26
|총 글자 수:6|읽기 시간:1분|조회수:

참고 자료

쉽게 배우는 알고리즘 (PPT 다운로드)

Algorithm
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Extrusion-Detection
개요Extrusion Detection은 건물의 경비 체계를 네트워크 경비 체계에 빗댄 개념이다. 프레너미(Frenemy = Friend + Enemy)라는 말처럼, 내부와 외부 모두에서 위협이 발생할 수 있다는 침해 통계가 이 접근의 배경이 된다. 계기기존 IDS/IPS는 몇 가지 한계를 안고 있다. 대부분의 조직은 IDS/IPS를 설치해두고 경보가 울리기만을 기다리지만, SSL로 패킷을 암호화한 공격이나 인서션(Insertion)과 우회 기법을 쓴 공격, IDS가 아예 탐지하지 못하는 제로데이(Zero-Day) 공격 앞에서는 무력하다. 개념 및 특징기존 IDS는 OUTSIDE-IN 트래픽, 즉 외부에서 내부로 들어오는 트래픽을 분석해 침입 여부를 판단한다. 하지만 실제 악성코드는 내부에서 외부로 역으로 연결을 시도하는 경우가 많아, 인바운드 트래픽만 분석해서는 이런 악의적인 외부 연결을 탐지할 수 없다. 그래서 INSIDE-OUT 트래픽, 즉 내부...
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악성 소프트웨어
침해사고 원인악성코드는 DDoS, 정보유출, 시스템 파괴, 원격조종 등 악의적인 목적으로 이용되는 컴퓨터 프로그램을 총칭하며, 바이러스, 웜, 트로이 목마, 악성 봇, 백도어 등 매우 다양한 종류로 나뉜다. 바이러스는 스스로 독립된 형태가 아니라 숙주 파일을 감염시키는 형태이고, 웜은 숙주 파일 없이 자신을 스스로 복제해 전파하며, 트로이 목마는 정상적인 파일에 포함되어 함께 설치된다. 침해 동향침해의 동기는 호기심과 자기과시에서 사회 혼란과 사이버 테러로, 기법은 수동에서 자동화·은닉화를 거쳐 조직적이고 지능화된 형태로, 피해 범위는 개별 시스템에서 대규모 네트워크를 거쳐 사회 기반 시설과 국가 단위로까지 확대되어 왔다. 감염 경로짧은 시간에 대량의 PC를 감염시키기 위해 악성코드는 다양한 경로로 유포되며, 최근에는 이슈화된 사회적 사건이나 사용자 간 신뢰 관계를 악용하는 수법이 늘고 있다. 홈페이지 방문만으로도 사용자가 인지하지 못한 채 감염되는 Drive by Downlo...

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