개요

  • 기업에서 데이터를 수집・정리・분석하여 효율적인 의사결정을 지원하는 것
  • 기업의 비전을 달성하기 위해 전략의 효율적인 실행지원으로 조직 구성원의 의사결정을 지원하는 정보체계
  • 기획(Plan): 경영층에서 경영에 필요한 전략과 경영계획 수립에 필요한 데이터를 제공
  • 변화: 경영층에서 경영회의에 사용하는 KPI, 변화 모니터링 실시
  • 분석: 문제점에 대한 원인을 분석
  • 실행: 계획 수정을 위한 데이터 제공

기업의 BI

  • 기획: 정량적 성과측정을 위한 수치를 계획에 반영, 에산 편성 시뮬레이션 활용
  • 변화: 축적된 활동이력을 기반으로 모니터링 실시 및 이상 징후 문제 발견
  • 분석: OLAP tool을 활용하여 심도 있는 분석을 수행
  • 실행: 파악한 문제에 대한 대처 수립, 데이터마이닝 tool활용(대량의 데이터로부터 미지의 관계, 경향 도출)

통계학

  • 모든 과학적 분석 방법의 기본
  • 자료로부터 도출한 통계적 수치가 신뢰성과 유의성을 기준으로 인과관계의 방향과 사실관계를 밝힐 수 있음
  • IT의 발달로 인하여 다양한 분야에서 활용이 가능하다.
  • 전수조사: 데이터마이닝, 머신러닝, 인공지능, 자연어 처리 등
  • 표본조사: 통계지표
  • 통계학은 관측된 데이터로부터 특징을 뽑아내어 분석하거나, 모집단이 큰 대상이나 미래에 일어날 일에 대한 추측을 하는 학문
  • 기술통계: 관측된 데이터로부터 고유의 특징을 도출하는 방법
  • 추론통계: 관측된 부분 데이터로부터 모집단 전체를 추측하는 방법
  • 추정: 관측된 데이터로부터 통계적 추정치를 설정하는 것
  • 검정: 관측된 데이터로부터 얻어진 통계량을 근거로 가설의 타당성을 판단하는 것
  • 카이제곱 분포: 표준 정규분포를 갖는 모집단에서 N개의 데이터 제곱이 합이라는 통계량을 분석하는 것