BI
개요
BI(Business Intelligence)는 기업이 데이터를 수집하고 정리하고 분석하여 효율적인 의사결정을 지원하도록 돕는 정보체계다. 기업의 비전을 달성하기 위해 전략을 효율적으로 실행할 수 있도록, 조직 구성원의 의사결정을 지원하는 역할을 한다.
이 정보체계는 크게 네 단계로 움직인다. 기획(Plan) 단계에서는 경영층이 전략과 경영계획을 수립하는 데 필요한 데이터를 제공하고, 변화 단계에서는 경영회의에서 사용하는 KPI와 변화를 모니터링한다. 분석 단계에서는 문제의 원인을 파헤치고, 실행 단계에서는 계획을 수정하는 데 필요한 데이터를 제공한다.
기업의 BI
기업 현장에서 이 네 단계는 각각 다음과 같이 구체화된다.
- 기획: 정량적 성과 측정을 위한 수치를 계획에 반영하고, 예산 편성 시뮬레이션에 활용한다.
- 변화: 축적된 활동 이력을 기반으로 모니터링을 실시하고 이상 징후 문제를 발견한다.
- 분석: OLAP 툴을 활용해 심도 있는 분석을 수행한다.
- 실행: 파악한 문제에 대한 대처를 수립하고, 대량의 데이터에서 미지의 관계와 경향을 도출하는 데이터마이닝 툴을 활용한다.
통계학
통계학은 모든 과학적 분석 방법의 기본이다. 자료로부터 도출한 통계적 수치가 신뢰성과 유의성을 기준으로 인과관계의 방향과 사실관계를 밝힐 수 있기 때문이다. IT 기술이 발달하면서 오늘날에는 다양한 분야에서 통계학을 활용할 수 있게 되었다.
통계학은 관측된 데이터로부터 특징을 뽑아내어 분석하거나, 모집단이 큰 대상이나 미래에 일어날 일을 추측하는 학문이다. 관측된 데이터로부터 고유한 특징을 도출하는 방법을 기술통계라 하고, 관측된 부분 데이터로부터 모집단 전체를 추측하는 방법을 추론통계라 한다. 추론통계 안에서도 관측된 데이터로부터 통계적 추정치를 설정하는 과정을 추정이라 하고, 그렇게 얻은 통계량을 근거로 가설의 타당성을 판단하는 과정을 검정이라 한다.
조사 방식에도 차이가 있다. 데이터마이닝, 머신러닝, 인공지능, 자연어 처리처럼 데이터 전체를 다루는 분야는 전수조사에 해당하고, 통계지표처럼 일부만 뽑아 다루는 경우는 표본조사에 해당한다. 대표적인 분포 중 하나인 카이제곱 분포는 표준정규분포를 갖는 모집단에서 N개 데이터의 제곱합이라는 통계량을 분석할 때 사용한다.
